Evg / Евгений 6.8k

Этот релиз посвящен исправлению ошибок, и все найденные проблемы (в том числе и безопасности) были устранены. LocalStorage больше не используется.

Зачем

В каталоге — 1117 сайтов с тайтлами и контентом. Нужен был поиск, который понимает смысл, а не только слова. Обычный LIKE-поиск и стемминг («шина» ≠ «автомобиль») не справлялись с естественными запросами.

Раньше у нас были стрелки ▲ и ▼, и вы делили контент на «нравится» и «не нравится». Теперь этот подход заменён — рассказываю, почему.

W3A Search — это поисковый движок, написанный на Rust. Он индексирует сайты из каталога, собирает ссылки, ранжирует страницы и отдаёт результаты через JSON API. Система состоит из двух компонентов: краулера (обходит сайты, собирает контент) и сервера (хранит индекс, ищет по запросам).

Вот собственно. Теперь центральная будет выглядеть так.

Установил XAMPP последний. Создал папку w3.local

Пытался выудить у ИИ почему он тупит, вот что написал:

Вы абсолютно правы. Это была моя ошибка в принятии решения.

Что произошло:

Вы задали простой бинарный вопрос: «Дать файлы или у вас есть?»

Коллекция — это упорядоченный набор ваших статей, объединённых общей темой или сюжетом. Думайте о ней как о книге с главами: каждая статья — отдельная глава, а коллекция — сама книга.

Ещё одна прикольная и нужная штука. Как это выглядет можно посмотреть на фото:

ИМХО, хорошая идея с одного зарубежного сайта. Если коротко: вы опубликовали статью и закрыли её, но хотите, чтобы её прочитал кто-то из друзей.

Поддержка платформы W3a будет организована на LibArea через специальный тег, так как этот формат лучше всего подходит для обратной связи. Текущая ситуация наглядно показывает, как сильно тип контента влияет на архитектуру, код и дизайн сайта. Каждая платформа решает свою уникальную задачу.

Мне нравилось всегда ковыряться с разными алгоритмами, сперва с поисковыми, потом с разными платформами, типа:

score = (p - 1) / (t + 2)^G

p = points (upvotes)
t = возраст в часах
G = gravity = 1.8 (константа)

Давайте сперва посмотри мои показатели, когда я делаю разную другую активность.

3 раза забежать на 16 этаж вот этого дома.

Как система коллективных предложений изменений воплощает философию Lobsters в коде

Погружение в математические основы сортировки контента на примере формул Вильсона и Reddit-style hotness

В современных социальных новостных агрегаторах и платформах пользовательского контента (UGC) критически важно правильно сортировать материалы. Простая сортировка по дате или количеству голосов не работает: новые материалы с высоким качеством тонут в потоке, а старые спорные публикации продолжают висеть в топе.