Совет Джеффа Этвуда в блоге от 20 апреля 2026 г. компаниям Stack Overflow и LLM/GAI
Во-вторых, я хочу воспользоваться моментом, чтобы поблагодарить всех — и я имею в виду всех — кто так или иначе участвовал в развитии Stack Overflow. И вам повезло, что на этот раз это не Starship!
А вы знали, что большие языковые модели вообще не могли бы писать код без доступа к чрезвычайно качественному набору вопросов и ответов по программированию в рамках Creative Commons, который мы все вместе создали на Stack Overflow? Не верьте мне на слово, спросите у больших языковых моделей. Они сами тебе расскажут. Давай. Спрашивай. По-хорошему расспроси их. Я настоятельно рекомендую использовать профессиональный режим, потому что, по моему опыту, это единственные достойные режимы больших языковых моделей.
…
И последнее. Если LLM в конечном итоге уничтожат те самые сообщества, которые производят все их учебные данные, они будут очень, очень сожалеть об этом. Я дам этим компаниям, получающим степень магистра права / GAI, тот же совет, что и Джоэлу Спольски, когда я покидал Stack Overflow, чтобы начать Discourse – ни в коем случае, ни при каких обстоятельствах не убивайте курицу, несущую золотые яйца, иначе говоря, человеческое сообщество вокруг вашего продукта, которое выполняет всю реальную работу. Все довольно просто. Просто относитесь к сообществу с уважением, которого оно заслуживает… которого мы все заслуживаем.
Джефф Этвуд — 20 апреля 2026 год
Спасибо, что вы друг — https://blog.codinghorror.com/thank-you-for-being-a-friend/
Качество обучающих материалов по программированию для ИИ в будущем может существенно снизиться. Это касается и других источников данных. Причина — загрязнение контента: ИИ сам генерирует материалы (например, код на GitHub), которые затем используются для дальнейшего обучения, создавая эффект «замыкания петли» и накопления ошибок.