ВЫ помогаете Google создавать автомобили с автоматическим управлением!

Это может показаться заголовком для кликбейта, но на самом деле это не так. Вы с вероятностью 99,9999% помогли Google в создании беспилотных автомобилей, даже не подозревая об этом.

О, и, вероятно, помог Google с оптическим распознаванием символов (OCR), изображениями Google и картами улиц Google (если вам столько же лет, сколько мне)!

В интересах скорости вы делаете это каждый раз, когда заполняете Captcha.

Вы когда-нибудь задумывались, почему Captcha просят вас идентифицировать автомобили, автобусы и т.д.?

Большинство людей, вероятно, подумают, что это связано с тем, что компьютеру сложно автоматически идентифицировать эти вещи (а они — своего рода), и поэтому это помогает остановить спам.

Но правда в том, что Google показывает вам то, что система распознавания изображений пытается идентифицировать в данный момент, и передает информацию, которую вы предоставляете, обратно в систему, чтобы повысить ее точность.

Это не что-то новое, если вам интересно.

Google делает это с 2009 года, когда они использовали Captcha для оцифровки печатных материалов.

Они начали с оцифровки архивов New York Times в 2009 году, а в 2011 году перешли на Google Книги.

Тогда Captcha представляла собой два слова, которые нужно было вводить в поле, чтобы их было сложно распознать компьютерам и не дать ботам отправить форму.

Catpcha с двумя словами, которые трудно прочитать компьютеру

Дело в том, что одно из этих слов также использовалось для помощи системе оптического распознавания символов (OCR) Google, когда она не могла правильно идентифицировать слово.

Так, например, вы должны ввести «Павлин Вудворда» в текстовое поле, и первое слово будет использоваться для проверки того, что компьютер правильно угадал слово в сканируемом тексте (или скажет ему, какое слово он не понял).

Если достаточное количество людей согласятся, он затем добавит это в свой алгоритм (если он угадает правильно) и будет использовать его для поиска дальнейшего использования слова «Вудворд». Если он ошибся, он также примет это во внимание как-то, что требует дальнейшего улучшения (это значительно упрощено).

Google хотел идентифицировать изображения кошек.

По тому же принципу они попросили вас идентифицировать изображения кошек, чтобы помочь обучить их модель.

Очевидно, это были не просто кошки, это было все. И поэтому Google использовал Captcha, чтобы идентифицировать изображения, в которых он не был уверен.

Как только Google добился успеха в оптическом распознавании символов и распознавании изображений кошек и т.д., возникла новая проблема.

Как распознать номера домов в Google Street View? Это очень сложные изображения, которые могут иметь случайные числа где угодно (номера телефонов на вывесках и т. Д.)

Captcha снова приходит на помощь!

На этот раз вам будут представлены расплывчатые изображения чисел для идентификации. Это помогло Google определять номера домов в просмотре улиц и повысить точность результатов.

Сейчас вам показывают фотографии автобусов, уличных знаков, поездов и т.д.

Но что касается Google, то вы снабжаете его обучающий набор и модель ценной информацией.

Их модель машинного обучения не совсем уверена, автобус это или поезд, вы заполняете капчу и говорите ей, что это такое, модель учится и совершенствуется.

В конечном итоге вы частично отвечаете за обучение этой модели тому, как определять вещи.

Это перевод части статьи YOU are helping Google build Self Driving cars! с сайта DEV. К сожалению на 24.08.2024 она удалена.