Извлечение текста с веб-страниц: варианты использования и преимущества Перевод

Извлечение текста с веб-страниц имеет множество вариантов использования, таких как парсинг веб-страниц, анализ контента, исследования рынка и SEO-оптимизация.

Визуальные инструменты

Diffbot использует компьютерное зрение и машинное обучение для извлечения структурированных данных с веб-страниц без необходимости использования правил очистки. Он классифицирует страницы по одному из 20 типов, а затем использует модель, обученную для этого типа, для определения ключевых атрибутов и преобразования веб-сайта в чистые, структурированные данные, такие как JSON или CSV, готовые для приложений. Этот автоматизированный подход извлекает данные со страниц с минимальной настройкой.

Web Scraper — это бесплатное и простое в использовании расширение Chrome для извлечения веб-данных. Преимущество заключается в том, что извлечение выполняется непосредственно в браузере без необходимости установки программного обеспечения.

Эти инструменты подходят для тех, кто не является разработчиком, например, для специалистов по маркетингу, которые могут идентифицировать и оценить контент для конкретных кампаний. Единственная проблема — это ручные усилия, если вы пытаетесь извлечь данные из тысяч страниц.

Библиотеки/фреймворки с открытым исходным кодом

Beautiful Soup — это очень известная библиотека Python, которая извлекает информацию с веб-страниц. Он предлагает отличную документацию для разработчиков, которая активно поддерживается сообществом.

Scrapy — это быстрая высокоуровневая платформа для сканирования и очистки веб-страниц, используемая для сканирования веб-сайтов и извлечения структурированных данных с их страниц. Он предлагает обширную поддержку сообщества разработчиков и используется более чем в 50+ проектах.

Библиотеки — это программный способ анализа содержимого страниц, который может подойти для проектов среднего масштаба, но у них есть некоторые ограничения в зависимости от технологического стека.

Далее (en): https://apyhub.com/blog/extracting-text-from-webpages